全域智能视频分析系统：港口安全监管的一双“慧眼”

    在深圳、大连等港口的港区内，引入了一双“慧眼”注视着港区内的一举一动。它能够从挥舞的桥吊、穿梭的车辆、忙碌的人员等复杂的港口作业中，察觉出异常现象并进行实时、快速、精准地预警。具体如何实现的呢？
    应用的这套“慧眼”系统属于北京航天自动控制研究所旗下的“航天智+”品牌，全名为 “全域智能视频分析系统”，是一项AI视频结构化技术与工业的深度结合的产物。系统硬件层面具备云计算架构，部署采用神经网络服务器集中处理、分级调阅的方式，具备系统多节点的平衡负载。软件层面采用AI视频结构化技术，即视频数据的结构化处理，就是通过原始视频进行实时智能分析，提取出关键信息，并进行文本的语义描述。
    类似港口一样的工业区内，需要提取的关键信息有哪些？
    主要有三类：
    第一类是运动目标的识别。
    针对工业区复杂的环境，例如阴影变换，各种杆/墩等障碍物对算法的影响要降到最低，将区域范围内的人或车等运动目标进行准确的识别。

 
    第二类是运动目标特征的识别。
    人的特征如安全帽、反光衣、衣服颜色、下蹲、躺下；车的特征包括车牌号、车辆种类、颜色等。
作业设备的特征有很多，如底盘、锁孔锁扣、箱门、烟火检测等影响作业安全的关键点识别(根据工业区的特点可进行单独自定义)。

    第三类是运动目标的轨迹分析。
    人员奔跑、越界、长时间停留、车辆的超速、S型行驶、压线、违规倒车、出入。

    识别出这些信息后，具体怎么应用呢？
    全域智能视频分析系统对工业区的安全及效率将是革新性的存在。系统基于工业区现有的安防监控设备，对出入口、道路交叉口、作业区域等重要位置的视频流进行分析。再将以上的识别信息通过某种预定义的逻辑关系进行叠加复用，就会形成智能的现场安全实时管控。

 
    比如，要实现在某个区域内只能有叉车作业，不能有人员在车外，也不能有其他类型的车辆存在，一旦出现，报警！
    某十字路口的汇入车辆要停车主动让行直行车辆，没停车？报警！
    甚至，港口的吊机将集装箱吊起时连带着集卡一同吊起，当车辆底盘起升超过200毫米(集卡防吊起系统)时，报警并直接联动控制港机停止起吊等待司机介入。

 
    在已经应用该慧眼的港口，近期发生类似的外籍船舶人员非法下船事件，就被系统成功捕捉并报警。
    经过多年的发展，视觉技术已迈入高速发展期。随着中国制造2025与工4.0的来临，自动化需求凸显的工业对视觉技术的需求也会随之剧增。未来，视觉技术将会是工业领域的下一个前沿领域，也是一段必经之路。
    全域智能视频分析系统已在多个复杂交互的工业区有所应用，积累了大量训练数据，性能参数不断提高。系统内同时配备了易用性的深度学习平台，想拓展新场景算法亦或是提升准确性，不用视觉专业的工程师也能依靠深度学习平台快速理解并掌握技巧。这一新的产品形态必将为工业的转型升级带来全新的发展思路。